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安防监控该如何助力逢节必堵的高速通行

宣布日期:2018年08月28日    浏览次数:3612

  独具中国特色的中秋国庆双节假期已经结束 ,期间最为热议的是高速公路的通行问题。高速假期免费通行给车主带来极大的便当 ,同时也给高速交通运行带来一连串问题。高速交通拥堵、交通事故在双节期间的爆发率极高。据新华视点官方微博消息 ,9月30日至10月7日 ,全国共爆发门路交通事故68422起 ,涉及人员伤亡的门路交通事故2164起 ,造成794人死亡、2473人受伤。面对如此的数据 ,我们在反思高速交通管制的同时 ,门路安防监控、智能交通是否有可助一臂之力?

    监控布点:标清主导 ,高清为辅

    高速监控生长中 ,监控布点是最为首要的一步 ,布点是否恰当影响到监控的质量。在绝大部分新建或改建的高速公路安防项目中 ,监控前端推行主要是“标清主导、高清为辅”模式。由于前期高速公路传输资源有限 ,主要使用节点式光纤传输系统 ,加之高清产品的应用技术还不敷成熟 ,由此前端安排较多的照旧标清设备 ,且许多重载云台设备都是模拟设备。然而随着高清技术的普及 ,用户对视频质量、智能化都提出了新的诉求 ,因此高清化将是高速公路生长新潮流。

    据了解 ,在高速公路监控点的布设上 ,工程人员一般按监控级别分层 ,监控级别高的位置接纳高清监控(1600×1200或1280×720) ,反之接纳标清监控(704×576)。由于联网监控、资源共享的需要 ,目前多接纳网络前端 ,即网络摄像机或网络球机。

    值得注意的是 ,因应全程监控的需求 ,监控布点密度有进一步提高的趋势。点到点监控距离间隔500m的监控、1km的监控、2km的监控是今后高速公路视频监控的几个选择点 ,每个相邻选择点计划的投资基本上也是成倍的增加 ,因此选择好视频全程监控的监控点距是整个系统投资的要害。从现有摄像机镜头成像来看 ,基本上500m左右是它的最佳成像规模 ,大于这个距离成像效果下降 ,因此500米单个偏向的监控肯定是最佳的计划。可是这个计划却是投资最大的计划 ,因此一般建议1km的双向监控 ,以中央隔离带为中心 ,接纳15m-18m左右的立杆(具体凭据路面情况来盘算高度)双向拍摄两个偏向的情况)。

    智能交通:高速拥堵治理妙手

    高速公路在小长假期间对小客车实行免费通过 ,这一消息宣布之后 ,许多人是又爱又恨 ,爱的是 ,开车出去玩终于不必再担心高速公路收过路费了 ,可以省钱了;恨的是 ,免费了 ,出行的人多了 ,车也就多了 ,高速路俨然就快成了低速路。这让许多假期想要出去玩的人望而却步。面对可能爆发大的拥堵问题 ,许多地方都开始使用智能交通系统来缓解因为拥堵而带来的交通压力 ,究竟智能交通如何发挥作用呢?

    智能交通系统(ITS)把先进的盘算机数据处理、自动控制、信息、数据通讯传输及电子传感等方面的技术 ,整合并运用在交通运输治理体系中 ,从而建立起一种全方位、大规模发挥作用的 ,实时、准确、高效的综合运输及治理系统。

    智能交通系统在高速公路的应用体现在:

    不绝车电子收费(ETC)系统可减少古板收费模式带来的时间延误和人工消耗 ,提高车道的通行能力;路面交通感应器 ,能够对门路蒙受压力及应力状况进行实时监控 ,同时将监测数据传输至治理中心 ,实时了解门路情况为养护部分提供完备的资料;可变限速标记及可变信息标记牌 ,实时显示沿途的路面状况及事故情况 ,实时宣布限速信息 ,对交通流实施动态治理。

    高速公路入口匝道的交通流控制 ,利用和监控中心的通信及入口匝道处的信号灯 ,对入口匝道交通流实施智能化监管;闭路电视监控 ,利用闭路电视摄像机 ,对违章车辆进行实时监控 ,发明问题可以实时启动应急机制进行处理;电子警察系统 ,利用视频监控、测速、自动控制等技术实现线下交通违章处分。

    智能交通系统被公认为是解决交通问题的有效要领之一 ,智能交通系统以抵达提高交通运行效率 ,减少交通事故大爆发的目的 ,生长智能交通的思路使人们从古板的单靠修路限车的模式中脱离出来 ,实验用高新技术强化人、车、路之间的联系 ,以提高交通系统的效益。

    智能剖析:打造有“大脑”的高速公路监控

    陪同着高速公路监控系统网络化、高清化趋势生长 ,系统所带来的海量信息过滤及存储需求等都亟需解决 ,如何从海量数据中挖掘出有用信息 ,提高监控效率 ,恐怕还得依靠智能视频剖析功效来完成。

    目前 ,针对高速公路视频监控所能进行的智能剖析包括车牌识别、交通事件检测和剖析、以及视频交通状态检测等。车牌识别在高速公路收费系统中已成熟应用 ,其可对过往的车辆进行自动挂号、验证、监控、报警等。交通事件智能视频剖析主要包括:物体移动监测、物体滞留监测、突然泛起监测、移动路径监测、物体彷徨监测。交通事件智能剖析在收罗的图像区域内 ,能对差别车道和交通状况进行车辆超速、低速、逆行、物体遗散等的实时剖析 ,当爆发交通车辆事故时系统能够快速联动报警和录像 ,为交通宁静提供包管。交通状态检测则是通过前端收罗的实时数据自动识别路段的交通状态 ,当检测到门路交通爆发拥挤或梗塞时 ,系统自动报警 ,并进行拥堵数据的统计 ,且通过平台对各级监控中心宣布交通信息。

    虽然 ,未来高速公路视频监控的智能剖析远不止这些 ,其会随着交通信息的庞大化更为深入。另外 ,值得关注的一点是 ,未来智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础 ,高速公路的联网将直接影响智能剖析功效的应用规模和应用条理。因此 ,未来高速公路监控系统的生长建设 ,网络化、高清化、智能化的生长将并驾齐驱。



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